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基于卷积模型的农业问答语性特征抽取分析
基于卷积模型的农业问答语性特征抽取分析
作者:
吴华瑞
张明岳
朱华吉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农业信息分类
特征提取
自然语言处理
卷积神经网络
摘要:
互联网农技推广社区每秒增衍问答数据近万组,这些海量数据具有隐性的词性、情感和冗余向量特征,实现数据聚合与数据块消减是该领域的难题.提出了一种基于卷积神经网络的农业问答情感极性特征抽取分析模型,结合农业分词字典,对数据集进行分词后使用Skip-gram模型转换为256维的词向量,利用批规范后的卷积神经网络对数据集进行训练,从而得到用于识别农技推广社区问答词性情感相似性的神经网络模型参数.试验结果表明,该方法能够准确识别测试样例集中的冗余队列,与其他5种文本分类方法进行比较,各项指标优势明显,针对测试集的语性特征抽取准确率达到82.7%.
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自然语言处理
双向门控循环单元神经网络
卷积神经网络
一种利用语义相似度改进问答摘要的方法
问答摘要
语义相似度计算
最大间隔学习
卷积神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于卷积模型的农业问答语性特征抽取分析
来源期刊
农业机械学报
学科
工学
关键词
农业信息分类
特征提取
自然语言处理
卷积神经网络
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
农业信息化工程
研究方向
页码范围
203-210
页数
8页
分类号
TP183
字数
5585字
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2018.12.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
吴华瑞
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朱华吉
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张明岳
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研究主题发展历程
节点文献
农业信息分类
特征提取
自然语言处理
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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