基于双维度中文语义分析的食品领域知识库问答

• 作者: 左敏 张青川 徐泽龙 毕铭文
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 知识库 问答系统 实体识别 关系抽取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能信息工程
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2020.02.003

摘要

基于知识库的简单问答是自然语言处理中的一个研究热点,也是实际生活中应用最广泛的一种情况.然而在研究中文方面基于知识库问答的过程中,存在诸如不同处理过程间的错误传播、难以从关系名称表达不明确的问句中抽取关系等问题.在自主构建的食品领域知识库以及食品领域问答语料库的基础上,从中文词义和中文字义两个语义角度出发,利用两个维度进行实体链接,并采用长短时记忆网络进行语义向量建模来抽取关系,提出一种基于双维度的中文语义分析的食品领域知识库问答模型.实验结果表明:所提出的模型在中文食品领域知识库问答上准确率比常用的端到端模型和语义解析模型均高出5.83％～ 13.07％,验证了所提出模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敏	北京工商大学农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室	53	280	10.0	14.0
2	徐泽龙	北京工商大学农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室	3	0	0.0	0.0
3	张青川	北京工商大学农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室	13	19	3.0	4.0
4	毕铭文	北京工商大学农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室	4	0	0.0	0.0