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摘要:
钢筋混凝土广泛应用于土木工程领域,随着近年来交通土建行业的飞速发展,其应用越来越广泛。本文通过实际工程中积累的强度检测数据,用MATLAB R2015b软件编程,实现基于BPNN神经网络的混凝土强度预测拟合算法。结果表明,通过预测结果与试验实测结果对比,根据预测模型得出的相对误差绝对值都在10%左右;基于BPNN神经网络的混凝土抗压强度预测可用于混凝土配合比的确定,提高配制效率。
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文献信息
篇名 基于BPNN神经网络的混凝土抗压强度预测及应用研究
来源期刊 现代物业:中旬刊 学科 工学
关键词 BPNN神经网络 混凝土强度 MATLAB 强度预测
年,卷(期) xdwyzxk_2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号 TU375
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘润 7 7 2.0 2.0
2 秦瑶 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
BPNN神经网络
混凝土强度
MATLAB
强度预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代物业(中旬刊)
月刊
1671-8089
53-1179/N
16开
云南省昆明市盘龙区北京路(北站)SOHO
2007
chi
出版文献量(篇)
11911
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