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摘要:
Storm计算框架具有为多源异构大数据提供高效、快速、实时处理的能力.然而因Storm默认的调度策略使用了简单的轮询方法,无法根据集群动态的负载状态调整其任务的分配.针对该问题,提出了基于性能感知的负载均衡策略,根据节点的处理效率计算其性能感知值,并通过贪心调度保证节点的任务量与节点处理能力相匹配,以达到负载均衡的目的.通过与默认调度算法实验比较,结果表明该算法能够有效降低Storm处理时延,提高吞吐量和实现集群负载均衡.
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文献信息
篇名 Storm集群下基于性能感知的负载均衡策略
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 Storm 实时计算 性能感知 负载均衡
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 181-186
页数 6页 分类号
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006697
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢彬 中国电子科技集团公司第三十二研究所信息服务平台室 12 42 4.0 6.0
2 唐鹏 中国电子科技集团公司第三十二研究所信息服务平台室 4 19 2.0 4.0
3 冯馨锐 中国电子科技集团公司第三十二研究所信息服务平台室 1 2 1.0 1.0
4 秦健 中国电子科技集团公司第三十二研究所信息服务平台室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Storm
实时计算
性能感知
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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