基于布谷鸟算法的Storm集群动态负载均衡策略

• 作者: 周良 郑洪源 龙笑
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Storm 布谷鸟搜索算法 权重 动态负载均衡 实时
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 164-169,190
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.10.032

摘要

Storm作为开源的分布式实时计算框架在处理流式数据方面具有明显的优势,但其默认调度算法没有将节点资源与任务实际相结合,仍存在节点资源利用率不高等问题,在负载均衡方面存在较大提升空间.为此,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Storm集群动态负载均衡策略(dynamic load balancing strategy for storm cluster based on cuckoo search algorithm,DLBSCSA).该策略为达到集群节点负载的动态均衡,将任务调度模拟为布谷鸟寻窝产卵的过程,综合分析集群的CPU、网络带宽、内存等资源的实时利用情况,通过布谷鸟搜索算法的寻优过程自适应地确定节点性能权重,并根据权重动态分配任务.实验结果表明,该算法可以实现资源的合理分配,达到集群动态的负载均衡,从而减小集群响应时间,与默认算法相比具有更高的集群吞吐量和更小的系统延迟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周良	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	95	1164	17.0	31.0
2	郑洪源	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	69	755	14.0	25.0
3	龙笑	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0