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摘要:
针对利用传统的问卷调查数据对商圈选址存在样本小、效率低的问题,提出基于新浪微博签到数据,利用哈夫模型,以商业区的营业面积、顾客到商业区的路网距离与聚类后的顾客签到数据为输入,商业区的营业面积与顾客到商业区的路网距离的敏感参数为输出,得到用户的光临概率,继而用于商业区竞争力大小的计算,得到最佳的商业区选址.以北京五大商业区为例,得到校正后的哈夫模型的均方差小于15%,证明了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于社交媒体的商业区选址研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 社交媒体 新浪微博 哈夫模型 商业区选址
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 8-10,20
页数 4页 分类号 P208
字数 2813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.06.002
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社交媒体
新浪微博
哈夫模型
商业区选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
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