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摘要:
基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布.研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据.
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基于社交媒体的商业区选址研究
社交媒体
新浪微博
哈夫模型
商业区选址
密集商业区GSM网络优化探讨
密集商业区场景化
优化方法
参数优化
双频网
切换
话务均衡
现代商业区建筑供配电设计要点及对策初论
现代商业区
供电电源
变压器
供电方案
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 社交媒体 Huff模型 商业区 顾客空间分布 新浪微博
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 P208
字数 2348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳东 3 3 1.0 1.0
5 刘森保 1 0 0.0 0.0
6 姜伟 2 1 1.0 1.0
7 豆明宣 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (51)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1964(1)
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1990(1)
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1992(1)
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1996(1)
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2001(1)
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2005(1)
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2008(4)
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2011(4)
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2012(3)
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2014(3)
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2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交媒体
Huff模型
商业区
顾客空间分布
新浪微博
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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