面向社交媒体嵌入关系数据感知方法的研究

• 作者: 夏辉 崔颖安 张德运 李雪
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 社交媒体 嵌入关系 多阶段 数据感知
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201502006

摘要

针对社交媒体数据感知成本高、数据感知效率低等问题,提出了社交媒体嵌入关系多阶段数据感知方法(online social media-multi stage data aware,OSM-MSDA).该方法以数据感知对象内部关系的分布特征为基础,构造一个具有偏好特征的种子网络;采用Metropolis-Hastings方法优先选取数据感知对象中高度节点的邻接关系,快速填充特征网络,实现网络轮廓探测;使用基于马尔可夫生灭机制的延迟拒绝方法控制概率转移核,对局部耦合关系进行修剪,确保连通关系疏密的合理分布.实验结果表明:OSM-MSDA建立的多阶段渐进数据抽样方法,能够克服已有数据感知方法采集样本的盲目性,在宏观尺度准确、高效的感知社交媒体嵌入关系的社会资本特征,确保特征网络与数据感知对象的结构更具有一致性,同时还能降低数据的使用成本,将数据处理效率提高32％～63％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	李雪	陕西师范大学国际商学院	27	149	7.0	11.0
3	崔颖安	西安理工大学计算机科学与工程学院	30	263	9.0	15.0
7	夏辉	西安理工大学计算机科学与工程学院	11	76	5.0	8.0