文本识别技术在电视内容监管中的应用

• 作者: 冯莉
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 文本识别 深度卷积神经网络 电视安全播出监管
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与音频处理
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1997.2018.06.009

摘要

电视文本识别是电视内容监管的一项重要技术手段,本文首先探讨了文本识别技术的原理,然后结合电视文本的特点,提出了一种基于深度卷积神经网络的电视文本识别方法,在此基础上设计实现了一套电视文本识别监管系统,并介绍了系统的整体架构、功能设计与技术特点.实际应用效果表明,该系统识别准确率高,能够自动完成电视文本内容的转写,大幅提高了带文本电视节目内容的监管效率,为实现电视安全播出与监管提供了技术保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯莉		1	0	0.0	0.0