基于决策树的游客意向及旅游建议的研究

• 作者: 夏定纯 徐道远 李相朋
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: CART 决策树 人工智能 旅游导向
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 字数: 1130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.12.008

摘要

近几年来旅游行业得到迅猛发展,游客人数剧增.如何为游客提供一个方便、快捷、有效的出行向导成为一个迫切需要的问题.目前关于游客导向和出行指南的建模研究还不多,运用决策树的优化方法对游客的意向进行数据的分析、建模及优化,尝试着运用人工智能的方法进行建模分析.运用基于决策树的分类技术对游客导向和决策分析进行建模和分析,对传统的决策树建模做一些分析和讨论,提出一种改进的CART算法,引入并行分类机制生成有序决策树,针对不同的客户需求有多种属性分析.该算法应用Web系统能够针对不同游客的特征和需求,给予各自的个性化决策向导及规划,通过实验取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李相朋	武汉纺织大学数学与计算机学院	10	24	3.0	4.0
2	徐道远	武汉纺织大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	夏定纯	武汉纺织大学数学与计算机学院	12	39	4.0	6.0