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摘要:
随着云存储的应用,越来越多的用户选择将数据分散地存储在多个云服务器上,但是这种远程存储方式给用户数据的完整性带来了挑战.同时,代替用户校验数据完整性的第三方审计(TPA)近来也被指出存在泄露用户数据隐私的风险.针对现有的远程数据安全性、隐私性及高效验证的问题,提出一种多用户多服务器环境下支持隐私保护的批处理数据完整性验证方案.方案在一般群模型和随机谕言机模型下是可证明安全的.性能分析和实验表明,与其他在多用户多服务器环境下拓展并保护隐私的方案相比,该方案具有较低的通信复杂度和计算复杂度.
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文献信息
篇名 多云存储中保护隐私的数据完整性验证方案
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云存储 批处理校验 多用户多服务器 隐私保护 数据完整性验证
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 60-66,106
页数 8页 分类号 TP309
字数 8278字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞晓琼 中北大学大数据学院 16 104 5.0 9.0
2 聂梦飞 中北大学大数据学院 5 26 2.0 5.0
3 王田琪 中北大学大数据学院 4 27 2.0 4.0
4 任孟琦 中北大学大数据学院 5 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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2018(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云存储
批处理校验
多用户多服务器
隐私保护
数据完整性验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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