云存储中支持数据完整性验证的隐私保护融合算法

• 作者: 刘佳祎 崔建明 杨呈永
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 数据完整性验证 隐私保护 数据融合 数据存储安全
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 341-347
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2018.02.025

摘要

针对云存储系统在传输过程中存储数据隐私的泄露、篡改、虚假注入等安全问题,采用加权的模式将需要保护的数据ID号进行隐性传送,并结合数据干扰技术把ID号当成干扰因子实施数据隐私性保护.结合云存储系统在网络传输中的安全需求,提出对数据进行完整性验证的新算法.经过Visual J++6.0仿真程序进行模拟实验,结果表明,新的算法综合考虑数据隐私保护和完整性验证,在性能上要优于如PDP、FTP等传统算法,大大降低通信及验证时间开销,更好地保护数据隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建明	桂林理工大学现代教育技术中心	15	270	5.0	15.0
2	刘佳祎	桂林理工大学信息科学与工程学院	5	19	2.0	4.0
3	杨呈永	桂林理工大学现代教育技术中心	10	40	3.0	6.0