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摘要:
无容量设施选址(Un-capacitated Facility Location,UFL)问题是可以运用于不同领域的经典优化难题.蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新的群智能优化算法,目前还未被应用到无容量设施选址问题的求解中.针对蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛精度低、后期收敛速度慢的缺点,并结合无容量设施选址问题的具体特征,将三种局部搜索策略、和声搜索机制与基本蝙蝠算法相结合,使用一种新的随机游走法则公式改善蝙蝠的搜索能力,设计了求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法.通过实例测试将混合蝙蝠算法与其他算法进行比较,验证了该算法求解无容量设施选址问题的有效性与可行性.
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文献信息
篇名 求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无容量设施选址问题 蝙蝠算法 局部搜索 和声搜索 游走法则
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 7120字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张惠珍 上海理工大学管理学院 86 662 16.0 23.0
2 刘春苗 上海理工大学管理学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无容量设施选址问题
蝙蝠算法
局部搜索
和声搜索
游走法则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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