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摘要:
为了解决教育资源平台中海量图片、视频、Flash动画等资源的检索问题,本文提出一种结合Hadoop技术和基于内容的图像检索技术的教学图像检索方法.利用MapReduce并行化编程模型,提取图像颜色、纹理、形状三种底层视觉特征,实现图像资源的检索.实验表明,使用多特征综合描述图像资源的效果优于单一特征.在处理大规模图像检索时,与单节点相比,集群环境能够有效地减少特征提取和检索的时间,提高检索速度.
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文献信息
篇名 教学资源平台中的图像检索策略研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 Hadoop MapReduce 基于内容图像检索技术 教育图像检索 教育资源平台
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号
字数 4656字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜雪 东北师范大学信息科学与技术学院 4 15 1.0 3.0
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网络安全技术与应用
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1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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