基于ANFIS-IGA的Fuzzy-PID系统对切削用量的控制研究

• 作者: 康佩栋 魏建安 黄海松
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络模糊推理系统 遗传算法 模糊PID控制优化 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TH166|TG506
• 字数: 4887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.08.030

摘要

针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132 A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对切削用量的精良控制.MATLAB仿真表明:与传统Fuzzy-PID系统相比,该系统不但具有更好的动态特性,而且具有更好的控制精度与鲁棒性,同时又节省了专家整定法中收集数据的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海松	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	77	315	10.0	14.0
2	魏建安	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	6	19	2.0	4.0
3	康佩栋	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	4	15	1.0	3.0