基于XGBoost算法的2型糖尿病精准预测模型研究

• 作者: 刘天戟 吕斌 常佳 张洪侠 徐岩艳 李洪军 李燕林 牛晓强 王金霞 王雪 胡光瑞 赵志强 郭贺 闫东
• 来源期刊: 中国实验诊断学
• 学科: 医学
• 关键词: XGBoost算法 2型糖尿病 精准预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 408-412
• 页数: 5页
• 分类号: R587.1
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4287.2018.03.008

摘要

目的 构建2型糖尿病发病风险预测模型.方法 在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型.结果 模型预测的准确率是86.6％,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因.结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力.