基于自编码算法的深度学习综述

• 作者: 崔广新 李殿奎
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 机器学习 深度学习 自编码算法 无监督学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 字数: 4608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006542

摘要

深度学习是机器学习的一个分支, 开创了神经网络发展的新纪元. 自编码算法作为深度学习结构的重要组成部分, 在无监督学习及非线性特征提取过程中起到了至关重要的作用. 首先介绍自编码算法的基本概念及原理,然后介绍基于自编码算法的改进算法, 最后列举了自编码算法在若干领域应用的知名案例和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李殿奎	佳木斯大学信息电子技术学院	38	203	7.0	13.0
2	崔广新	佳木斯大学信息电子技术学院	6	21	2.0	4.0