RSS测距模式下水声传感器网络半正定松弛定位算法

• 作者: 李有明 毛雁明 王辉
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 接收信号强度 半正定松弛 水声传感器网络 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)12-0106-04

摘要

为了提高空间阴影相关环境下的未知节点的定位精度,考虑到水声环境的复杂性,提出了一种接收信号强度(RSS)测距模式下的水声传感器网络半正定松弛(SDR)定位算法.算法结合水声信道的传输损耗特性,建立了问题的优化函数和求解模型.同时,为了避免求解时出现最大似然收敛问题,通过松弛约束将非凸优化问题等价转化为凸问题,并运用凸优化理论中的SDR算法求解未知节点的位置.在空间阴影不相关和相关两种情况下,提出算法分别与最大似然定位算法和最小二乘算法进行了比较.仿真分析表明:提出算法在不相关和相关的阴影环境中都具有较高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李有明	宁波大学信息科学与工程学院	56	207	6.0	11.0
2	王辉	宁波大学信息科学与工程学院	17	56	4.0	7.0
6	毛雁明	宁德师范学院计算机系	10	46	4.0	6.0