基于分形维数表征的跨尺度拼接方法

• 作者: 姚海滨 崔海华 程筱胜 莫程威
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 数据拼接 跨尺度 小波变换 分形维数
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 197-205
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.1215001

摘要

针对跨尺度数据之间尺度差异导致拼接困难、精度低等问题,提出了一种使用分形维数表征尺度的跨尺度数据拼接方法.利用离散小波变换对原始数据进行多尺度分解,获取其在多个尺度上的近似数据,并采用分形维数对数据之间的尺度差异进行表征与衡量,找出跨尺度数据在相近尺度上的小波变换数据;而后通过迭代最近点算法对获取的尺度近似数据进行拼接.最终将所获得到的转换关系应用于原始数据,完成跨尺度数据的拼接.对获取的不同尺度下的三维表面形貌数据进行分形维数的计算,结果表明,分形维数能有效表征以及衡量尺度参数.跨尺度拼接结果表明,所提出的方法能有效地实现跨尺度的数据拼接.