一种多机器学习算法集成的恶意代码检测系统

• 作者: 王子腾
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 机器学习 随机森林 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 字数: 2321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.04.017

摘要

随着手的广泛应用,针对手机的恶意代码带来的风险也越来越凸显.大多数恶意代码检测系统难以检测未知的恶意代码.本文提出采用随机森林、前馈神经网络、深度学习等多种机器学习算法集成,构建一个恶意代码检测系统,并将其部署在云端.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王子腾		1	3	1.0	1.0