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摘要:
针对网络安全态势感知系统中,网络攻击轨迹定位要求精准直观呈现,而传统的基于文本及简单线条的攻击轨迹设计存在认知负担过重以及轨迹重合呈现不全面的问题,通过引入贝塞尔曲线对网络攻击轨迹的优化处理,可以帮助管理员及时发现网络威胁,提高管理员整体把控网络安全状况的能力.
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文献信息
篇名 网络安全态势感知系统中攻击轨迹精准显示技术
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 网络安全态势感知 网络攻击轨迹 贝塞尔曲线
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 31-32,37
页数 3页 分类号
字数 1799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娜 四川大学计算机学院 117 516 12.0 18.0
2 樊蓉 四川大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全态势感知
网络攻击轨迹
贝塞尔曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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