基于多元统计的河流年度径流预报及误差分析

• 作者: 刘军号 程铁杰 雷鸣
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 年度径流预测 预测模型 多元回归 误差分析指数平滑
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 农田水利·设施农业
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: P338.2
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2018.17.049

摘要

河流年度径流具有周期性、层次性、可预测性的特点,通过研究和分析河流年度径流的统计变化特征,可以对河流径流未来的长期变化作出预测.该文研究了佛子岭水库的河流年度径流滚动预测的方法,通过观测的河流年度径流资料,探索径流统计变化规律,运用多元回归理论建立预测模型,并且进行了模型参数的确定和径流的预测.通过预测模型对河流年径流实际值与预测值误差分析,并绘制实际值与预测值折线图进行比对,对选择最优的预测模型提供了数据支持和理论指导,继而对预测结果进行分析.计算结果表明,线性回归模型预测的实际值与预测值误差在较为合理的范围.最后得出结论,建立二元线性预测模型对于佛子岭水库年径流量预报结果的拟合模型较好,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军号		11	62	5.0	7.0
2	雷鸣	安徽农业大学工学院	7	38	2.0	6.0
3	程铁杰	合肥工业大学土木与水利学院	7	6	1.0	1.0