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摘要:
在影响基坑边坡的各种不确定因素错综复杂评价过程中,以BP神经网络为主的评价模型存在收敛速度慢,容易陷入局部极值等缺陷.鉴于人工鱼群算法在全局寻优和收敛速度上的优越性,本文提出一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的评价模型.评价结果表明,该方法是可行的.
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文献信息
篇名 人工神经网络在基坑支护施工质量评价中的应用研究
来源期刊 居业 学科
关键词 基坑支护 施工质量 应用研究 人工鱼群算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 管理
研究方向 页码范围 179-180
页数 2页 分类号
字数 2237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4085.2018.07.122
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佳玉 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基坑支护
施工质量
应用研究
人工鱼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
居业
月刊
2095-4085
37-1491/TU
大16开
济南市经四路360-1号
24-209
1983
chi
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