人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

• 作者: 员世芬 张金梅 谢克明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 神经网络 教学质量 评价
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.01.011

摘要

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现.结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	张金梅	太原理工大学信息工程学院	5	112	3.0	5.0
3	员世芬	太原理工大学信息工程学院	2	57	2.0	2.0