基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法

• 作者: 严太山 方欣 潘理 郭观七
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 高校公共选修课 课堂教学质量评价 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘理	湖南理工学院信息与通信工程学院	37	171	8.0	11.0
2	郭观七	湖南理工学院信息与通信工程学院	44	368	13.0	17.0
3	严太山	湖南理工学院信息与通信工程学院	38	402	10.0	19.0
4	方欣	湖南理工学院信息与通信工程学院	18	80	4.0	8.0