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摘要:
合成语音的基元是通过最小化目标代价和拼接代价来选取.由于拼接基元涉及复杂的语言学、声学特性,如何选择能准确描述基元信息的声学特征(或语言学特征)并构建相应目标代价是提高合成语音质量的关键.从声学特征和声学模型两个方面对目标代价构建进行了探究.实验结果表明,经过相似语料训练后微调的深度声学网络模型,预测的瓶颈特征更能表征拼接基元特性,从而指导目标代价筛选理想候选单元,提高合成语音的质量.
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文献信息
篇名 混合单元选择语音合成系统的目标代价构建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音合成 目标代价 声学特征 声学模型 拼接基元
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TP391
字数 7157字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0354
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘林 福州大学物理与信息工程学院 46 383 11.0 18.0
2 魏云龙 福州大学物理与信息工程学院 6 6 1.0 2.0
3 蔡文彬 福州大学物理与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音合成
目标代价
声学特征
声学模型
拼接基元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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