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摘要:
云检测是多光谱卫星云图分析的前提.传统云检测方法不能很好地对多光谱卫星云图进行特征表示,导致了云检测不是很准确.卷积神经网络虽然能有效地提取特征,但训练时会产生梯度扩散,训练效率低,优化困难等问题.针对这些问题,提出多维加权密集连接卷积神经网络模型实现对多光谱卫星云图的云检测.跨层连接能够实现网络中所有层之间的信息流,从而减少训练过程中的梯度消失导致收敛困难的问题.特征图之间连接的权值不同使得网络能够更高效地利用特征信息.通过实验结果对比,该模型可以很好地提取云图特征,提高多光谱云图检测的准确率,具有更好的泛化性能和优化效率.
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文献信息
篇名 多维加权密集连接卷积网络的卫星云图云检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多维加权密集连接 卷积神经网络 多光谱卫星云图 云检测
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 184-189,196
页数 7页 分类号 TP183
字数 6167字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0177
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 42 222 9.0 12.0
5 夏旻 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 25 102 7.0 8.0
9 施必成 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 5 11 2.0 3.0
10 刘万安 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多维加权密集连接
卷积神经网络
多光谱卫星云图
云检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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