作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在高压领域,电晕放电是最困扰电力输送企业的问题之一.电晕放电是由带电导体周围的气体发生电离引起的放电,为了克服这一现象,有必要对高压电线进行实时监视,并设法使损耗保持在合理范围内.为做到这一点,提出了使用无人驾驶飞行器的方法,即在飞行器上装配探测电晕放电所需要的设备,提取无人机采集的图像,使用Radon变换及Matlab函数进行分析,实现高压线路电晕放电的检测.
推荐文章
无人机在高压线路巡检中的关键技术及应用
高压线路巡检
无人机
图像识别
线路规划
远程采集无人机图像的特征识别方法研究
图像识别
模糊图像
图像特征
一种高压线异物检测算法
异物检测
高压线
数据集构建
参数设置
模型训练
结果分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用无人机采集高压线图像检测电晕放电的研究
来源期刊 机电信息 学科
关键词 电晕放电 传感器 图像分析 Radon变换
年,卷(期) 2018,(33) 所属期刊栏目 装备应用与研究
研究方向 页码范围 59,61
页数 2页 分类号
字数 1369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.33.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 28 39 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电晕放电
传感器
图像分析
Radon变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
30590
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导