基于邻节点总度数与随机区分度的无标度网络模型研究

• 作者: 耿星晨 陈玮
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 无标度网络 邻节点度数 幂律分布 随机区分度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172982

摘要

运用复杂网络基础知识,基于BA无标度网络模型构造方法,参考随机初始吸引度网络的优点与不足,提出了一种改进的无标度网络演化模型.该模型以节点区分度代替随机初始吸引度,使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用,更突出了不同节点间的差异性;考虑节点的实际影响力,以邻节点总度数作为择优连接标准,避免忽视潜在的重要节点,使网络更符合现实情况.通过实验仿真与分析,验证了该模型服从幂律分布,初始区分度对网络演化具有重要影响,且模型具有更小的邻节点总度数,网络的"贫富悬殊"程度降低,可以模拟更复杂的现实情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	55	341	10.0	16.0
2	耿星晨	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0