基于GRNN网络的短期负荷预测研究

• 作者: 傅晓锦 李宗熹
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 短期负荷预测 GRNN网络 平滑参数
• 年，卷（期）: 2018,（33）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 字数: 1009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.33.017

摘要

负荷预测的研究工作对于电力系统的安全、经济、可靠运行乃至国家经济的发展都有十分重大的意义.针对短期负荷预测的精度要求高、速度要求快等问题,进行了基于GRNN网络的短期负荷预测研究,对斯洛伐克东部电力公司的负荷数据进行了特性分析和平滑参数的优化,以期能够较好地弥补当前广泛采用的BP网络算法的局限性,从而为电力系统的调度运行和决策提供更为可靠的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅晓锦	上海电机学院电气学院	24	69	5.0	7.0
2	李宗熹	上海电机学院电气学院	1	2	1.0	1.0