利用深度学习进行图像分割

• 作者: 任博涵
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 深度学习 分割效果
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 监测与诊断
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2018.23.032

摘要

近些年社交网络的普及,以及大规模自动驾驶的应用,人们可以越来越方便的获得更加有效的数据.另外随着深度学习在计算机视觉方面的大规模运用,利用深度学习进行图像分割显得越来切合实际.本文使用了百度提供的数据,分别使用多种网络对图像进行分割,并使用了迁移学习的方法,最终对图像获得了比较准确的分割效果.