基于STM32的智能止鼾枕设计

• 作者: 但永平 刘岩 宋亚明 张凤会 朱范炳 王东云
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音检测技 嵌入式技术 STM32 睡眠呼吸暂停综合征
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 创新与交流
• 页码范围: 139-140,145
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2146字
• 语种: 中文

摘要

通过利用语音检测技术及嵌入式技术等提出了一种智能止鼾枕的设计,并介绍了止鼾枕的硬件与软件设计.此外,设计克服了其他止鼾设备的一些弊端,可以在用户无察觉的情况下,通过止鼾枕内部的STM32控制枕头内部气囊充放气,推动用户头部做出相应动作,从而达到止鼾的效果,并通过对用户鼾声信号的分析,判断用户睡眠呼吸暂停综合征的发生情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东云	黄淮学院信息工程学院	8	8	2.0	2.0