改进后的光度立体技术进行三维重建

• 作者: 李飞 陈伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 光度立体技术 低频信息 表面法向量 三维重建
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 260-265
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.4
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.10.053

摘要

三维重建是计算机视觉和计算机图形学领域中研究的热点课题之一.针对光度立体技术重建人脸三维模型的问题,提出了一种使用有效的低频信息对其重建结果进行改进的方法.经典的光度立体技术在实现人脸模型的三维重建时,具有较多的高频误差,重建精度有待提高.为此提出使用平均人脸模型中具有较好低频特性的表面法向量,对重建后的人脸表面法向量进行优化修正,减少了表面法向量中的偏差,进而重建出更为准确的三维人脸模型.最后在YaleB人脸库中进行实验,通过比较重建高度和误差,验证了改进后的方法重建模型的效果更好,并证明了改进算法的健壮性,以及更好的实用性,但因为需要计算平均人脸模型,重建速度稍慢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	36	188	7.0	12.0
2	陈伟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	53	226	7.0	11.0