基于神经网络——PID的水泥回转窑温度控制研究

• 作者: 刘艾明 曾传骏 胡小军 郑旺 高华山
• 来源期刊: 河南建材
• 关键词: 神经网络 PID控制 回转窑温度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 151-152,154
• 页数: 3页
• 字数: 1881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9772.2018.05.080

摘要

水泥回转窑是原料分解和熟料形成的地方,在生产过程中处于核心地位,而窑温度是影响水泥产量、质量和能耗的关键因素.由于水泥回转窑的生产过程具有大惯性、纯滞后、强耦合等特点,传统的PID控制难以实现对窑内温度的精确控制.而采用神经网络的参数自适应PID控制,具有响应速度快、超调量小、过渡过程时间短、振荡次数少、稳态性能好、鲁棒性较强等优点.通过分析影响回转窑温度的因素发现,窑头喂煤量高压、风机的风量和窑转速对其影响最大,文章将神经网络PID控制器应用在水泥回转温度控制系统中,以实现对窑温的精确控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艾明		20	16	2.0	2.0
2	曾传骏		6	2	1.0	1.0
3	郑旺		4	3	1.0	1.0
4	胡小军		2	1	1.0	1.0
5	高华山		1	0	0.0	0.0