基于图像处理的变电站视频智能分析研究

• 作者: 戴道清 朱红岷 李静正
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站高清视频监控 视频智能分析 设备状态识别 安防异常识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 264-270
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0212

摘要

针对电力系统在视频监视方面的无人值守需求,提出了一种基于图像处理技术的视频智能分析系统研究和实现方案.通过连通域分析、编码映射、Hough直线检测、轮廓检测、高斯混合前景检测、cvBlob目标跟踪等图像处理和特征提取技术对高清实时视频流进行分析,实现了几种设备状态识别和安防异常行为识别功能.实验结果验证了各分析功能的实时性和准确性,并对比部分功能在相关文献中的实验结论,以表明该系统方案的有效改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴道清	中山大学数学学院	8	34	3.0	5.0
2	朱红岷	中山大学数学学院	1	9	1.0	1.0
6	李静正		1	9	1.0	1.0