交叉熵优化算法在矿用干式变压器故障诊断中的应用

• 作者: 刘文静 边莉
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 干式变压器 故障诊断 交叉熵算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2018.07.042

摘要

将交叉熵算法和支持向量机两种人工智能算法融合,并将其运用到干式变压器的故障诊断中.支持向量机具有很强的泛化能力,适用于故障数据难以获取的小样本故障诊断,但是其参数的取值极大地影响着分类结果.因此,利用交叉熵算法在寻优方面的优势来优化支持向量机的参数,从而建立干式变压器故障诊断模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边莉	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	34	257	10.0	15.0
2	刘文静	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	2	2	1.0	1.0