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摘要:
Storm作为开源的分布式实时计算系统在业界得到了广泛应用,针对Storm自带调度策略忽略了Topology组件任务间的逻辑耦合性,从而引起大量tuple传输产生较大网络时延问题,结合进程代数将Topology等效简化为具有明显局部可串行化特征的逻辑进程系统模型,并基于该模型采用最大本地化调度策略.实验结果表明,该策略能有效缩短平均流事件处理时延,且具有较高的稳定性和可靠性.
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文献信息
篇名 Storm集群下一种基于Topology的任务调度策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Storm 调度策略 进程代数 Topology 最大本地化
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 84-88,95
页数 6页 分类号 TP311
字数 5501字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋溢 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 31 249 9.0 14.0
3 罗宇豪 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 17 3.0 3.0
4 朱恒伟 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Storm
调度策略
进程代数
Topology
最大本地化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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