基于深度学习的目标检测研究与应用

• 作者: 王潇天
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 目标检测 卷积神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 40-41,86
• 页数: 3页
• 字数: 1867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2018.22.018

摘要

目标检测作为图像处理中的一个重要应用领域,在智能交通、安防、医疗等领域都拥有重要的研究和应用价值.随着移动互联网设备的爆发式增长,图像、视频等多媒体媒介也与之俱增,为标记数据提供了丰富的样本.尤其是随着深度学习方法的应用,目标检测精度得以大幅提高并得到了广泛应用.本文通过讨论传统的框架并引入卷积神经网络,探讨了特征提取,非极大值抑制等方法,最终对目标检测的广泛应用和存在的问题进行了相关论述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王潇天		1	4	1.0	1.0