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摘要:
FXAA算法是一种后处理式的抗锯齿算法,由于它是基于图像像素的边缘检测算法,在很多情况下边缘检测的不准确会造成许多不必要的抗锯齿计算,导致图像过度模糊.为了提高抗锯齿的性能,提出了一种基于FXAA算法的改进抗锯齿算法(IAAFXAA).该算法将相对视点的深度和法线保存到纹理中,当使用深度和法线信息时从G-buffer中提取.该算法能利用深度、法线信息进行较为精确的边缘检测.大量的实验结果与分析表明,该算法在保证抗锯齿效果的同时,能更加精确地确定抗锯齿区域,生成高质量的边界,避免图像的过度模糊,提升图像质量.
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文献信息
篇名 一种后处理式的改进抗锯齿算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 延迟渲染 G-Buffer 抗锯齿 边缘检测
年,卷(期) 2018,(z2) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 218-221,225
页数 5页 分类号 TP301
字数 5393字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志健 武汉大学计算机学院 47 513 13.0 21.0
2 李光泉 江西农业大学计算机与信息工程学院 16 83 6.0 9.0
3 邵鹏 江西农业大学计算机与信息工程学院 6 9 2.0 2.0
4 周伟 江西农业大学计算机与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
延迟渲染
G-Buffer
抗锯齿
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导