基于卷积神经网络的色情图像检测

• 作者: 余明扬 王一军 羊鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 色情图像检测 特征提取 图像分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 232-236,275
• 页数: 6页
• 分类号: TP138
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.040

摘要

针对通常使用的色情图像检测方法中难以获取准确的色情图像特征的问题,提出一种以数据为导向基于深度卷积神经网络来获取图像特征的色情图像检测方法.对含色情内容和不含色情内容的图片数据集进行数据增强处理,接着使用Inception模块设计及建立卷积神经网络模型;使用批量随机梯度下降算法训练卷积神经网络获取色情图像特征;使用训练好的模型识别一张图像是否是色情图像.测试集检测正确率达到了99.06％,对比实验表明所设计的网络模型因其参数更少比其他模型更不易过拟合并比其他方法实现了更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余明扬	中南大学信息科学与工程学院	27	200	8.0	13.0
2	王一军	中南大学信息科学与工程学院	37	264	8.0	14.0
3	羊鹏	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0