多因子进化算法研究进展

• 作者: 伍国华 徐庆征 杨恒 江巧永 王娜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多因子进化算法 多因子优化 进化算法 选型交配 垂直文化传播 文化基因算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 15-20,40
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 7047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0014

摘要

多因子优化是一类新的优化问题.多因子进化算法受到多因子遗传模型的启发,利用进化个体的单一种群,能够同时求解跨域的多个优化问题.它属于一种文化基因算法,是智能计算领域新近涌现的研究热点.介绍了多因子进化算法的生物学基础、算法流程,以及文化基因算法的基本概念.然后从工作机理、算法改进、典型应用领域等角度,系统总结了前人的理论和应用成果.最后,指出了将来研究所面临的若干挑战和机遇,以推动学科发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜	国防科技大学信息通信学院	3	4	1.0	2.0
2	伍国华	国防科技大学系统工程学院	4	29	3.0	4.0
3	徐庆征	国防科技大学信息通信学院	5	4	1.0	2.0
4	杨恒	国防科技大学信息通信学院	2	3	1.0	1.0
5	江巧永	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	4	1.0	2.0