基于免疫遗传算法优化的神经网络遥感图像分类研究

• 作者: 刘宁 程秋云
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态免疫 遗传算法 BP神经网络 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 119-120
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.08.62

摘要

分类是遥感图像应用的一个重要方面.论文使用免疫遗传算法,自适应确定遗传参数,通过疫苗提取,局部最优判断和动态接种几个算子,优化BP神经网络,充分利用免疫算法保持种群多样性的特点,加快BP算法的收敛速度,避免了神经网络训练速度慢、陷入局部极值的情况,有效提高了遥感图像分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宁	郑州航空工业管理学院计算机学院	27	31	3.0	4.0
2	程秋云	郑州航空工业管理学院计算机学院	12	13	2.0	3.0