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摘要:
自动化集装箱码头不同于传统人工码头,采用OCR(Optical Character Recognition)技术、模式识别技术、深度学习等人工智能技术,替代传统集装箱码头人工盯梢的理货模式,通过模式识别技术及人工智能技术,在岸桥作业过程中自动获取箱体信息,如箱号、ISO码、箱门方向、铅封检测情况、危险品危标号等.之后,将上述信息与码头操作系统(TOS)之间实时进行信息的交互,以实现集装箱码头装卸自主确认、智能理货,彻底解放集装箱码头人工理货,降低码头的人力及设备维保成本.
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文献信息
篇名 自动化集装箱码头岸桥智能理货系统应用
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 自动化 集装箱码头 智能理货 OCR 模式识别
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号
字数 2418字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2018.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王吉升 4 1 1.0 1.0
2 杨洁敏 1 0 0.0 0.0
3 李永翠 8 3 1.0 1.0
4 张传军 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动化
集装箱码头
智能理货
OCR
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
出版文献量(篇)
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