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摘要:
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基于长短期记忆神经网络的风力发电 功率预测方法
深度学习
时序预测
风力发电
长短期记忆神经网络
基于PCA-GA-BP算法的风力发电功率预测
风力发电
PCA 主成分分析
遗传算法
BP 神经网络
降维
传递函数
基于贝叶斯模型组合的随机森林预测方法
K均值聚类
交叉验证
随机森林
贝叶斯模型组合
太阳能辐照度
基于HHT的风力发电系统电压暂降检测研究
Hilbert-Huang变换
风电系统
电压暂降
电压检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于随机森林的风力发电预测
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号
字数 5612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴东剑 1 1 1.0 1.0
2 张龙港 1 1 1.0 1.0
3 朱大君 1 1 1.0 1.0
4 高鹏超 1 1 1.0 1.0
传播情况
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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