不确定条件下报废汽车回收率云模型仿真研究

• 作者: 刘俊武 李珣 邓乾旺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 回收率 不确定性 解释结构模型 云模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 256-266
• 页数: 11页
• 分类号: TP39
• 字数: 9504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0345

摘要

报废汽车回收与再制造是节约资源的重要途径,回收率是其中的关键指标之一.影响回收率的因素很多,尤其是回收系统中不确定性因素对回收率具有重要影响.因此,首先从系统工程角度出发,分析消费者行为、企业意愿、政府政策等影响回收率的不确定因素,建立报废汽车回收率系统递阶结构模型,运用模糊语言概念进行定性评价,并借助云模型工具,构建定性规则描述系统因素之间逻辑因果关系,得到报废汽车回收与再制造多维多规则不确定性推理系统,进而通过系统仿真,分析了国家法律法规、财政投入、消费者对再制造品购买态度等不确定性因素对回收率的影响.结果表明,模型直观地揭示了相关不确定性因素对回收率的影响机理,对政府和相关行业具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓乾旺	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	27	396	11.0	19.0
2	李珣	惠州学院电子信息与电气工程学院	2	8	1.0	2.0
6	刘俊武	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	1	1.0	1.0