作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文从大数据技术在银行的应用以及大数据技术对于银行业发展将会起到的帮助.讲述了商业银行应用大数据平台会得到的优势.
推荐文章
银行业大数据应用的探索与实践
银行
大数据
云服务
互联网
商业银行风险分析体系中的大数据应用研究
风险分析体系
大数据应用
商业银行
互联网
数据挖掘
大数据技术在商业银行的应用研究
大数据
商业银行
应用研究
大数据技术在海量测震数据中的研究应用
大数据
测震数据
分布式管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据技术在银行的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 大数据技术 银行业 优势
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 122-123
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 2072字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.06.66
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
银行业
优势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导