基于Kinect传感器的无接触式母猪体况评分方法

• 作者: 余炅桦 张建龙 滕光辉 申志杰 石晨
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 算法 模型 体况评分 Kinect 臀部高宽比 臀股面积 臀部曲率
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: S818
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.13.025

摘要

为了提高母猪的繁殖性能,减少传统方法给动物和估测人员带来的不利影响,该研究提出了一种可应用于实际生产中的准确、无接触式的母猪体况评分(body condition scoring,BCS)方法.试验使用Kinect传感器获取108组母猪臀股的三维图像,选取48组图像进行分析处理,计算出臀部的高宽比、臀股面积及曲率半径.试验结果表明:母猪臀部的高宽比、臀股面积和曲率半径与背膘厚度的相关系数分别为0.567、0.502、0.951;以曲率半径作为主要参数建立母猪体况估测模型.取剩余60组图像进行验证,估测模型计算结果与经验方法评估结果差异较小,准确率达到91.7%;结果表明,基于三维重构技术的Kinect传感器能够实现母猪在饲养管理过程中对体况的无接触式检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕光辉	中国农业大学水利与土木工程学院农业部设施农业工程重点实验室	79	1234	21.0	32.0
2	张建龙	中国农业大学水利与土木工程学院农业部设施农业工程重点实验室	5	0	0.0	0.0
3	申志杰	中国农业大学水利与土木工程学院农业部设施农业工程重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	石晨	中国农业大学水利与土木工程学院农业部设施农业工程重点实验室	2	4	1.0	2.0
5	余炅桦	中国农业大学水利与土木工程学院农业部设施农业工程重点实验室	1	0	0.0	0.0