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摘要:
传统分配方法忽略了货位载重约束,且采用的寻优方法容易陷入局部最优,导致货位分配结果稳定性和出入库效率低、阻塞时间长.为此,提出一种货位载重约束下自动化仓库货位实时分配方法.对货位分配问题进行分析,依据出库时间目标构建货架稳定性模型,对货架稳定性模型进行货位载重、存取和存储约束;引入Pareto最优解,通过遗传方法对目标函数进行求解,求解过程包括染色体编码、染色体解码、适应度函数和种群选择、交叉和遗传.实验结果表明,所提方法稳定性和出入库效率高、缓冲区阻塞时间短.
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文献信息
篇名 货位载重约束下自动化仓库货位实时分配技术
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 货位载重 约束 自动化仓库 货位 实时分配
年,卷(期) 2018,(30) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 183-188
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.30.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华玲 江西农业大学南昌商学院 12 13 2.0 3.0
2 王力锋 江西农业大学南昌商学院 20 39 3.0 5.0
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自动化仓库
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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