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摘要:
Turbo码有逼近香农极限的优异性能,特别适合用于无线通信链路上的前向纠错编码方案,但是标准Turbo码译码时存在错误平层(error floor)现象,误码率(BER)和误帧率(FER)有待进一步降低.提出了一种结合信源残留冗余信息进行译码的Turbo码(RR-Turbo码),通过为Turbo码的译码提供更充分的先验信息以进一步降低误码率和误帧率.仿真结果表明,RR-Turbo码比传统Turbo码在高信噪比区可得到2 dB的额外编码增益,有效改善了错误平层现象.
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文献信息
篇名 结合残留冗余信息的Turbo码译码方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Turbo码 残留冗余信息 错误平层 误码率 误帧率
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TN911.22
字数 4764字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0259
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德识 武汉大学电子信息学院 33 130 8.0 10.0
2 王帅军 武汉大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Turbo码
残留冗余信息
错误平层
误码率
误帧率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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