肝包虫病和肝囊肿CT图像的分型研究

• 作者: 严传波 姚娟 排孜丽耶·尤山塔依 木拉提·哈米提 阿布都艾尼·库吐鲁克
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 肝包虫病 肝囊肿 图像融合 特征提取 图像分类
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: R532.32|R575.4
• 字数: 4312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2018.23.018

摘要

目的 探讨计算机辅助诊断技术在肝包虫病和肝囊肿CT图像分型中的应用.方法 对单囊型肝包虫病和单发性肝囊肿CT图像感兴趣区域,分别使用传统的预处理方法和图像融合方法,提取原始ROI、预处理后的和融合后的ROI图像Haar小波、DB2小波、Tamura、Gabor滤波器和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型分类,比较三种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估.结果 从原始ROI图像直接提取的Haar小波、DB2小波、Tamura和GGCM特征的最佳分类准确率均达到了95％以上;融合后的ROI图像五种特征的分类准确率都较高,在90％以上.结论 本研究所使用的方法应用于肝包虫病和肝囊肿CT图像的分型中具有一定的分类优势,为影像学诊断提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	木拉提·哈米提	新疆医科大学医学工程技术学院	55	190	8.0	10.0
2	姚娟	新疆医科大学第一附属医院影像中心	41	106	7.0	8.0
3	严传波	新疆医科大学医学工程技术学院	42	112	6.0	8.0
4	阿布都艾尼·库吐鲁克	新疆医科大学医学工程技术学院	21	65	5.0	6.0
5	排孜丽耶·尤山塔依	新疆医科大学基础医学院	4	8	2.0	2.0